多元线性回归模型预测生产产量生产产量数据时间 1 2 3 4 5 6 7影响因素1 263 267 285 300 305 308 321影响因素2 170 172 175 179 182 185 188生产产量（万件） 135 138 156 163 171 189 198多元线性回归模型分析 预测模型回归模型方程表达式 系数计算结果未来预测值 第1期影响因素预测值1 279Y=A+BX1+CX2A B C R2 影响因素预测值2 210-541.72463-0.65200935.01732461 0.972803189 生产量预测值 330.0029368 9 10 11 12328 337 351 366 382191 194 197 201 206204 218 221 227 232第2期 第3期 第4期 第5期 第6期286 291 297 303 309214 219 223 228 233345.508169367.334746383.491988404.666555425.841122多元线性回归模型预测生产产量生产产量数据预测模型生产成本指数预测分析某产品生产资料生产期间 1 2 3 4 5 6 7产量（万件） 200 210 220 230 240 250 260生产成本（万元） 135 138 141 144 147 150 153产量与生产成本预测生产期间 13 14 15 16目标产量（万件） 326.912177340.135687353.894085368.209006目标成本预测（万元） 174.345275178.983926183.941261189.244921产 量 与 生 产 成 本 趋 势 预 测1716151413121110987654321050100150200250300350y = 195.2346e0.0397xy = 132.8429e0.0199x产 量 （ 万 件 ） 生 产 成 本 （ 万 元 ） Expon.(产 量 （ 万 件 ） ) Expon.( 生 产 成 本 （ 万 元 ） )8 9 10 11 12270 280 290 300 310156 159 162 165 168生产成本指数预测分析某产品生产资料产 量 与 生 产 成 本 趋 势 预 测1716151413121110987654321050100150200250300350y = 195.2346e0.0397xy = 132.8429e0.0199x产 量 （ 万 件 ） 生 产 成 本 （ 万 元 ） Expon.(产 量 （ 万 件 ） ) Expon.( 生 产 成 本 （ 万 元 ）