销量与利润总额回归分析
销售量与利润总额分析月份 销售量(万件) 利润总额(万元)1 157 368.582 180 3753 220 3884 250 3905 279 4206 300 489SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R 0.850565714R Square 0.723462034Adjusted R Square0.654327542标准误差 26.3215055观测值 6方差分析df SS MS F Significance F回归分析 1 7250.0737257250.07373 10.464560.03182743残差 4 2771.286608692.821652总计 5 10021.36033Coefficients 标准误差 t Stat P-value Lower 95% Upper 95% 下限 95.0%Intercept 247.7393011 49.816460214.973041040.00763497109.426634386.051968109.426634销售量(万件) 0.681200717 0.2105787833.234897210.031827430.096540291.265861150.09654029RESIDUAL OUTPUT PROBABILITY OUTPUT观测值 预测 利润总额(万元) 残差 标准残差 百分比排位利润总额(万元)1 354.6878136 13.892186380.59008542 8.33333333 368.582 370.3554301 4.6445698920.19728305 25 3753 397.6034588 -9.603458781-0.4079171 41.6666667 3884 418.0394803 -28.03948029-1.1910068 58.3333333 3905 437.7943011 -17.79430108-0.7558319 75 4206 452.0995161 36.900483871.56738737 91.6666667 489销 售 量 ( 万 件 ) Line Fit Plot3503002502001501005000100200300400500600销 售 量 ( 万 件 )利润总额(万元)利 润 总 额 ( 万 元 ) 预 测 利 润 总 额 ( 万 元 )Normal Probability Plot10090807060504030201000200400600Sample Percentile利润总额(万元)上限 95.0%386.0519681.26586115销 售 量 ( 万 件 ) Line Fit Plot3503002502001501005000100200300400500600销 售 量 ( 万 件 )利润总额(万元)利 润 总 额 ( 万 元 ) 预 测 利 润 总 额 ( 万 元 )Normal Probability Plot10090807060504030201000200400600Sample Percentile利润总额(万元