资金需要量预测表(分项预测)

表 7-4 资金需要量预测表（分项预测）年度资金不变（a） 每元销售收入所需变动资金 （b）流动资产现金应收账款存货小计减：流动负债应付账款及应付费用净资金占用固定资产厂房、设备所需资金合计10 00060 000100 000170 00080 00090 000510 000600 0000.050.140.220.410.110.3000.30

  资金需要量预测表(按总额预测)

表 7-6 资金需要量预测表（按总额预测）年度 产销量（X i） （万件） 资金占用（Y i） （万元） XiYi Xi2200120022003200420052006120110100120130140100959010010511012 00010 4509 00012 00013 65015 40014 40012 10010 00014 40016 90019 600合计 n6

  销售额比较表

2011、2012年各产品销售额比较表销售区域 产品类型 年份 销售额华南类型A 2011 322012 30类型B 2011 432012 40类型C 2011 432012 35类型D 2011 322012 24华北类型A 2011 352012 42类型B 2011 342012 32类型C 2011 322012 38类型D 2011 402012 34华中类型A 2011 34201

  员工总销售额统计表

宏安家具公司总销售额统计表日期 员工姓名 产品名称 单价（元） 销售数量（瓶） 总销售额（元）2012/3/2 陈诗雨 1.8米实木双人床 4900 2 98002012/3/3 董杰 1.8米皮艺双人床 1900 1 19002012/3/4 胡泉 沙发床 4900 2 98002012/3/5 吴江 橡皮电视柜 2500 2 50002012/3/6 李明浩 白色板木茶几 2400 1 24

  销售额分析表

鑫捷电器公司1月销售记录表日期 产品编号 产品名称 单位 单价 销售量 销售额2012/1/4 XJ-224762 豆浆机 台 ￥ 299.00 3 ￥ 897.002012/1/6 XJ-224763 洗衣机 台 ￥ 1,399.00 3 ￥ 4,197.002012/1/7 XJ-224765 冰箱 台 ￥ 3,099.00 4 ￥ 12,396.002012/1/7 XJ-224764 电

  销售额统计表1

第一季度各区域销售额统计表单位：万元区域 1月 2月 3月A区 239 238 237B区 238 289 769C区 256 378 347D区 283 312 389区域 销售额 月份 1月A区 239B区 238C区 256D区 283

  计算本月累计销售额

业绩奖金标准表销售额 参照销售额 比例2500以下 0 0.00%40002500 2500 10.00%50004000 4000 12.50%60005000 5000 14.00%6000以上 6000 16.00%行标签 求和项:金额程思远 9762李程颢 5208李婷婷 6406刘小杰 9692袁木宇 5098张寒玉 4344张然 8288郑杰 5930朱萧晓 8156总计 62

  销售额走势图

销售额1月 452月 783月 344月 785月 566月 457月 488月 349月 6710月 7811月 4512月 58销 售 额 走 势 图1 月 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月 1 0 月 1 1 月 1 2 月3 03 54 04 55 05 56 06 57 07 58 0

  计算累计销售额奖金

业绩奖金标准表销售额 参照销售额 比例2500以下 0 0.00%40002500 2500 10.00%50004000 4000 12.50%60005000 5000 14.00%6000以上 6000 16.00%行标签 求和项:金额程思远 9762李程颢 5208李婷婷 6406刘小杰 9692袁木宇 5098张寒玉 4344张然 8288郑杰 5930朱萧晓 8156总计 62

  产品销售额预测分析表

产 品 销 售 额 记 录年份 2009 2010 2011 2012时间序列 1 2 3 4销售额 120000 156000 192000 210000利用直线回归法预测2013年销售额项目 A B R2 预计2013年销售额数值 30600 93000 0.979661017 246000公式 销售额（Y）A*X+B

  使用回归分析法预测销售额

公司销售业绩年份 销售额（万元）2001 4632002002 4718002003 4823102004 4920002005 5021302006 5126852007 5231602008 5398702009 551200

  函数法预测销售额

函数法预测销售额GROWTH函数 LINEST函数月份 销售额 月份 销售额 A值1 991,000.00 1 991,000.00 900,277.132 958,500.00 2 958,500.003 912,035.00 3 912,035.004 899,663.00 4 899,663.005 1,006,107.00 5 1,006,107.006 1,126,101.00 6 1

  利用矩阵法预测销售额

公司各季度销售资料年份 季度 销售产品 销售金额20051 冰箱 $4022 冰箱 $7303 冰箱 $1694 冰箱 $65020061 冰箱 $4302 冰箱 $7603 冰箱 $2104 冰箱 $69020071 冰箱 $4602 冰箱 $8203 冰箱 $2834 冰箱 $71020081 冰箱 $5002 冰箱 $9023 冰箱 $2604 冰箱 $732

  指数平滑法预测销售额

指数平滑法预测销售额月份 2010年销售额预测销售额一次指数平滑 二次指数平滑 三次指数平滑 标准误差1 991,000.002 958,500.00 991,000.003 912,035.00 961,750.00 991,000.004 899,663.00 917,006.50 964,675.00 991,000.005 1,006,107.00 901,397.35 921,773

  文件137 销售额预测表

销售额预测表格产品销售资料时间 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月季节影响因素 1 2 3 4 5 6 7 8销售额（万元） 45.8 44.5 47.5 53.7 57.4 58.8 65.3 72.3回归分析区域 预测区域回归模型选择 方程表达式 系数计算结果 未来期数 第1期 第2期一元线性模型 2 Y=A+BX A B R2 影响因素 1 2一元指数模型 Y=ABX #REF

  移动平均法预测销售额

移动平均法预测销售额月份 2010年销售额预测销售额以8个月数据为基准 标准误差1 991,000.002 958,500.003 912,035.004 899,663.005 1,006,107.00 953,461.006 1,126,101.00 980,481.207 1,095,884.00 1,007,958.008 1,025,655.00 1,030,682.009 1,175

  销售额预测

产品销售资料时间 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月影响因素 1 2 3 4 5 6 7 8销售额 44.2 42.9 45.9 52.1 55.8 57.2 63.7 70.7回归分析区域 预测区域回归模型选择 方程表达式 系数计算结果 未来期数 第1期 第2期一元线性模型 1Y=A+BX A B R2 影响因素 13 14一元指数模型 Y=ABX 29.3924245.87552