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第5章物流企业成本预测、计划与预算第一节物流企业成本预测预测是企业制定战略规划、生产安排、销售计划,尤其是物流管理计划的重要依据,是企业物流管理中最重要的环节,也是物流工作的龙头。准确的预第5章物流企业成本预测、计划与预算第一节物流企业成本预测预测是企业制定战略规划、生产安排、销售计划,尤其是物流管[ Tag ]
第 5 章 物流企业成本预测、计划与预算第一节 物流企业成本预测预测是企业制定战略规划、生产安排、销售计划,尤其是物流管理计划的重要依据,是企业物流管理中最重要的环节,也是物流工作的龙头。准确的预测可以提高决策的准确性,提高客户满意度,提高企业的竞争力。所谓预测,是指对未来不确定事项的推断和测定,是研究未来不确定事项的理性表述,是对事物未来发展变化的趋向以及对人类实践活动的后果事先所做的估计和
施工项目成本预测1.施工项目成本预测的作用施工项目成本预测是从投标承包开始的。预测者在深入市场调查,占有大量的技术经济信息的基础上,选择合理的预测方法,依据有关文件、定额,反复测算、分析,对施工项目成本作出判断和推测。其结果,在投标时,可作为估计项目预算成本的参考;在中标承包后是项目经理部确定项目目标成本,编制成本计划的依据。2.施工项目成本预测方法首先要计算最近期已完或将近完工的类似施工项目
1成本费用预测方案制定办法第 1 章 总则第 1 条 目的1.规范成本费用预测方案制定流程。2.提高成本费用预测方案制定的效率和质量。第 2 条 成本费用预测方案制定的原则1.服从企业整体战略目标。2.应本着“费用最少、效益最大”的原则,明确成本费用的合理期限,充分考虑成本费用预测的不确定因素,确定成本费用定额标准。第 2 章 成本费用预测方案制定依据和责权单位第 3 条 成本费用预测
成本费用预测方案制定流程1成本费用预测方案制定流程与风险控制图成本费用预测方案制定流程与风险控制不相容责任部门/责任人的职责分工与审批权限划分业务风险总经理 财务总监 财务部经理 财务部 相关部门阶段D1D2D3开始如果成本费用预算不符合实际或预算采集的编制基础不准确,可能因成本费用支出超预算而导致企业权益受损如果成本费用的核算和相关会计信息不合法、不真实,可能导致企业财务报告失真并带来风险如
表 7-4 资金需要量预测表(分项预测)年度资金不变(a) 每元销售收入所需变动资金 (b)流动资产现金应收账款存货小计减:流动负债应付账款及应付费用净资金占用固定资产厂房、设备所需资金合计10 00060 000100 000170 00080 00090 000510 000600 0000.050.140.220.410.110.3000.30
表 7-6 资金需要量预测表(按总额预测)年度 产销量(X i) (万件) 资金占用(Y i) (万元) XiYi Xi2200120022003200420052006120110100120130140100959010010511012 00010 4509 00012 00013 65015 40014 40012 10010 00014 40016 90019 600合计 n6
2012年6月销售成本预测月份 销售量 销售成本1 5888 2004662 4555 926353 6532 2598404 6258 2397865 4605 112551SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R 0.995991687R Square 0.99199944Adjusted R Square 0.989332586标准误差 7753.823392观测值 5方差
因素分析法基本数据实际数据 预测数据产品单位成本 22 产品产量 1000000直接材料占总成本的百分比 35%产品增长 23%劳动生产力提高 12%直接人工占总成本的百分比 15%生产工人平均工资增长 5%原材料消耗定额降低 6%制造费用占总成本的百分比 21%原材料价格上升 3%制造费用增减 8%因素分析成本项目 成本降低率 预测产量按上年单位22000000直接材料 1.11% 成本计算的
2011年销售成本预测月份 销售量 销售成本1 4089 899842 5089 1023603 5800 1300454 4568 923565 4612 1058306 4908 1056687 5214 1094628 5888 2004669 4555 9263510 6532 25984011 6258 23978612 4605 112551
高低点法成本预测表年度: 2013基本数据月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10产量 1880 1890 2050 2200 2150 1980 1990 2500 1800 2205生产成本 19900 21000 23300 23400 19800 21000 20000 26000 22000 25000成本预测最高产量 2500 最高成本 26000最低产量 1780 最低成本
历史数据月份 产量 成本 高低点法1月 66021 730620 固定成本2月 32885 361990 单位变动成本3月 45743 489910 预测产量 1000004月 90365 958530 预测总成本5月 6286 691606月 51532 5524707月 84075 8680808月 68103 7207909月 73995 75677010月 50913 52635011月
历史成本分析法历史数据 高低点法日期 产量 成本 最高产量 12983301月 1029830 360440.5 最低产量 10061072月 1198270 359481 最高成本 454415.53月 1127830 394740.5 最低成本 352137.454月 1298330 454415.5 单位变动成本 0.305月 1006107 352137.45 固定成本 64916.50
预测数据产量 100000单价 18.5价内税及附加的平均税率 0.3目标利润 240000目标利润法预测成本总成本单位成本基本数据产品单位成本 10.55 产品产量 100000直接材料占总成本的百分比 35%产品增长 23%劳动生产力提高 12%直接人工占总成本的百分比 15%生产工人平均工资增长 5%原材料消耗定额降低 6%制造费用占总成本的百分比 21%原材料价格上升 3%制造费用增减
多元线性回归模型预测生产产量生产产量数据时间 1 2 3 4 5 6 7影响因素1 263 267 285 300 305 308 321影响因素2 170 172 175 179 182 185 188生产产量(万件) 135 138 156 163 171 189 198多元线性回归模型分析 预测模型回归模型方程表达式 系数计算结果未来预测值 第1期影响因素预测值1 279Y=A+BX1+C
2007年1月份产品制造成本分析单位名称:合肥市智江食品有限责任公司 金额单位:人民币元 制表人:杨子 产品编号 期初数 直接材料 直接人工 制造费用 合计 本期转出 转出数量 单位成本40166 7068.5 731023.63 49126.44 104086.65 562013 7805
季度销售成本预测季度 销售量 销售成本第一季度 35.23% 1860.252第二季度 38.31% 1457.123第三季度 36.13% 1670.223第四季度 35.22% 186.525SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.258622R Square 0.066885Adjusted R Square-0.39967标准误差 894.5854观测值 4方差分析d
销量成本资料月份 销售量(件) 销售成本(元)1 46.32 15436 SUMMARY OUTPUT2 55.34 164303 52.38 26512 回归统计4 57.15 17465 Multiple R0.9385635 55.47 16983 R Square 0.8809016 54.63 17427 Adjusted R Square0.8689917 63.72 19632 标