资金需要量预测表(分项预测)

表 7-4 资金需要量预测表（分项预测）年度资金不变（a） 每元销售收入所需变动资金 （b）流动资产现金应收账款存货小计减：流动负债应付账款及应付费用净资金占用固定资产厂房、设备所需资金合计10 00060 000100 000170 00080 00090 000510 000600 0000.050.140.220.410.110.3000.30

  资金需要量预测表(按总额预测)

表 7-6 资金需要量预测表（按总额预测）年度 产销量（X i） （万件） 资金占用（Y i） （万元） XiYi Xi2200120022003200420052006120110100120130140100959010010511012 00010 4509 00012 00013 65015 40014 40012 10010 00014 40016 90019 600合计 n6

  年销售预测

年销售预测财年始于： 2002年1月年销售预测 销售记录2002/01 2002/02 2002/03 2002/04 2002/05 2002/06 2002/07 2002/08 2002/09 2002/10 2002/11 2002/12 年合计 本月至今 2001年 2000年 1999年货A销售数量 0价格货A销售额合计 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

  销售预测差异回顾

预测误差回顾编号： 编制： 区域： 日期：产品名称 规格 1月 2月 3月 4月 5月计划 实际 偏差 计划 实际 偏差 计划 实际 偏差 计划 实际 偏差 计划 实际 偏差备注：1. 此表由大区经理、区域经理回顾销售预测与实际销量的差异2. 此表由产品需求预测和实际销量的差异3. 此表应由产运销协调专员提供；可作为相关人员的绩效考核指标。4. 偏差分比的计算是（月份实际-月份

  季度销售成本预测

季度销售成本预测季度 销售量 销售成本第一季度 35.23% 1860.252第二季度 38.31% 1457.123第三季度 36.13% 1670.223第四季度 35.22% 186.525SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.258622R Square 0.066885Adjusted R Square-0.39967标准误差 894.5854观测值 4方差分析d

  奥达房产产品销售预测表

产品销售走势预测表 单位：套月份 楼盘销量 锦丽花苑 时代康城一月 1250 1462二月 2200 1980三月 1765 1892四月 1496 1654五月 2068 1963六月 2694 2080七月 1793 1623八月 2179 1972九月 2148 1989十月 1495 1520十一月 2004 1856十二月 1953 2470

  实例10-1销售预测

年份 销售额2003 300,000.002004 320,000.002005 360,000.002006 390,000.002007 420,000.002008 451,000.00销 售 额1 2 3 4 501 0 0 0 0 02 0 0 0 0 03 0 0 0 0 04 0 0 0 0 05 0 0 0 0 0y = 3 1 , 0 0 0 . 0 0 x + 2 6

  实例12-3销售预测方法

年份 销售额1 360,000.002 440,000.003 500,000.004 590,000.005 650,000.00使用方程 使用TREND函数6 727,000.00 727,000.007 800,000.00 800,000.00销 售 额65432100 . 0 01 0 0 , 0 0 0 . 0 02 0 0 , 0 0 0 . 0 03 0 0 , 0 0 0 .

  第13章 例13-1 移动平均法计算销售预测

各月销额 单位：元月份 实际销售额 预测销售额 标准差1 282 303 35 314 37 345 42 38 3.6968466 44 41 3.3665027 49 45 3.6968468 48 47 2.943929 50 49 2.4494910 52 50 1.41421411 63 55 4.79583212 77 64 8.888194移 动 平 均

  第13章 例13-2 指数平滑法计算销售预测

各月销售额 单位：元月份 实际销售额 预测销售额 标准差1 282 30 283 35 29.44 37 33.325 42 35.896 4.0374256 44 40.1688 5.2332667 49 42.85064 4.6718778 48 47.155192 5.469669 50 47.7465576 4.21135110 52 49.3239673 3.81253811 63

  第13章 例13-3 直线趋势拟合法计算销售预测

各月销售额 单位：元月份 实际销售额1 282 303 354 375 426 447 498 489 5010 5211 6312 77实 际 销 售 额1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 201 02 03 04 05 06 07 08 09 0月 份实际销售额实 际 销 售 额预 测 销 售 额

  第13章 例13-4 回归法计算销售预测

各月销售额 单位：元月份 实际销售额 SUMMARY OUTPUT1 282 30 回归统计3 35 Multiple R0.9479884 37 R Square 0.8986815 42 Adjusted R Square0.8885496 44 标准误差 4.6305087 49 观测值 128 489 50 方差分析10 52 df SS MS F11 63 回归分析 1 1901.83

  销售人员判断预测表

预 测 数 据 单位：万元人员 最可能销售额 预测 概率 标准差A 260 销售额在220300间的概率为 93%B 220 销售额在190250间的概率为 90%C 240 销售额在190290间的概率为 97%D 200 销售额在170230间的概率为 85%E 250 销售额在220280间的概率为 89%总销售预测均值 总预测销售额标准差

  销售数据预测表

近几年的产品销售数据年份 2008年 2009年 2010年 2011年销售额 ￥ 309,270.00 ￥ 330,786.00 ￥ 566,513.00 ￥ 441,739.002012近几年的产品销售数据

  销售预测

  销售预测表

销售差额分析表编号：产品 规格 单位销售目标 实际销售 差额 差额分析销售量 销售额 单价 销售量 销售额 平均售价 销售额 所占% 降价差额 所占% 销量下降差额 所占%合计报表人：目的：通过分析差异要找出其产生的原因：人员问题、竞争对手问题、该区市场环境问题等等。公式说明：占总销量%=销售量/总销售量X100% 销售差额=预测销售额-实际销售额差额所占%=各大区的差额/总差额X100%降价差