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历史数据时间（x）（年）200120022003200420052006成本（y）（百万元）81013151820模型成本（y）=A多元线性回归模型预测生产产量生产产量数据时间1234567影响因素1263267285300305308321影响因素21701721751791821852006年上[ Tag ]
1审计工作底稿：利润表纵向趋势分析表年度单位名称： 单位：元年 年会计报表项目已审数 （% ） 未审数 （% ）增减数行 次 =-说明一、主营业务收入 减：营业成本 销售费用 管理费用 财务费用
审计工作底稿：损益表纵向趋势分析表年度单位名称： 单位：元年 年会计报表项目已审数 （% ） 未审数 （% ）增减数行 次 =-说明一、主营业务收入 减：营业成本 销售费用 管理费用 财务费用
现金流量表纵向趋势分析表金额单元：元本年比上年增长上年金额 本年金额金额 百分比会计报表项目 =- =/1.经营活动产生的现金流量销售商品、提供劳务收到的现金收到的税费返还收到其他与经营活动有关的现金经营活动现金流入小计购买商品、接受劳务支出的现金支付给职工以及为职工支付的现金支付的各项税费支付的其他与经营活动有关的现金经营活动现金流出小计经营活动产生的现金流量净额2.投资活动
1现金流量表纵向趋势分析表本年比上年增长上年金额 本年金额金额 百分比会计报表项目 = =/1.经营活动产生的现金流量销售商品、提供劳务收到的现金收到的税费返还收到其他与经营活动有关的现金经营活动现金流入小计购买商品、接受劳务支出的现金支付给职工以及为职工支付的现金支付的各项税费支付的其他与经营活动有关的现金经营活动现金流出小计经营活动产生的现金流量净额2.投资活动产生的现
表 7-4 资金需要量预测表（分项预测）年度资金不变（a） 每元销售收入所需变动资金 （b）流动资产现金应收账款存货小计减：流动负债应付账款及应付费用净资金占用固定资产厂房、设备所需资金合计10 00060 000100 000170 00080 00090 000510 000600 0000.050.140.220.410.110.3000.30
表 7-6 资金需要量预测表（按总额预测）年度 产销量（X i） （万件） 资金占用（Y i） （万元） XiYi Xi2200120022003200420052006120110100120130140100959010010511012 00010 4509 00012 00013 65015 40014 40012 10010 00014 40016 90019 600合计 n6
2006年上半年日常费用统计月份 管理费 差旅费 通讯费 交通费 培训费 其他1 12568.50 7800.00 8546.00 11000.00 5000.00 2000.002 15680.80 5600.00 7800.00 11280.00 4600.00 1680.003 9885.80 5380.00 7500.00 10800.00 3800.00 1500.004 11360
2006年上半年主营业务收入月份 主营业务收入（万元）1 268.952 288.53 312.684 290.25 302.566 315.332006年下半年主营业务收入预测月份 主营业务收入预测7 321.538 328.71857149 335.907142910 343.095714311 350.284285712 357.4728571主 营 业 务 收 入 趋 势 分 析 与 预
公司销售业绩年份 销售额（万元）2001 4632002002 4718002003 4823102004 4920002005 5021302006 5126852007 5231602008 5398702009 551200
多元线性回归模型预测生产产量生产产量数据时间 1 2 3 4 5 6 7影响因素1 263 267 285 300 305 308 321影响因素2 170 172 175 179 182 185 188生产产量（万件） 135 138 156 163 171 189 198多元线性回归模型分析 预测模型回归模型方程表达式 系数计算结果未来预测值 第1期影响因素预测值1 279Y=A+BX1+C
主营业务收入趋势分析与预测2012年上半年主营业务收入 2012年下半年主营业务收入预测月份 实际主营业务收入（万元） 月份1 268.95 72 288.5 83 312.68 94 290.2 105 302.56 116 315.33 12主 营 业 务 收 入 趋 势 分 析 与 预 测1 2 3 4 5 62 0 02 5 03 0 03 5 0y = 7 . 1 8 8 6 x
多元线性回归模型预测生产产量生产产量数据时间 1 2 3 4 5 6 7影响因素1 289 293 311 326 324 334 347影响因素2 134 146 149 153 140 159 162生产产量（万件） 160 163 181 188 196 214 223多元线性回归模型分析 预测模型回归模型方程表达式 系数计算结果未来预测值 第1期影响因素预测值1 291Y=A+BX1+C
各月销售额 单位：元月份 实际销售额1 282 303 354 375 426 447 498 489 5010 5211 6312 77实 际 销 售 额1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 201 02 03 04 05 06 07 08 09 0月 份实际销售额实 际 销 售 额预 测 销 售 额
各月销售额 单位：元月份 实际销售额 SUMMARY OUTPUT1 282 30 回归统计3 35 Multiple R0.9479884 37 R Square 0.8986815 42 Adjusted R Square0.8885496 44 标准误差 4.6305087 49 观测值 128 489 50 方差分析10 52 df SS MS F11 63 回归分析 1 1901.83
历史数据时间（x）（年） 2001 2002 2003 2004 2005 2006成本（y）（百万元） 8 10 13 15 18 20模 型成本（y）=A 时间（x）+ BA B R22.46 -4908.89 0.9968预 测预测时间(x) 2008 预测成本(y) 25.06 25.135039592 0 0 72
天宇集团东北销售大区2007年产品销售数量统计表 单位：台产品 一月份 二月份 三月份 四月份 五月份 六月份 七月份 八月份抽油烟机 1250 1462 1396 1522 1496 1793 1495 1654彩电 2200 1980 1986 1822 2068 2179 2004 1963相机 1765 1892 1855 2017 2694 2148 1953 2080抽 油 烟 机1
回归分析法资金需求量预测模型年 份 产销量(万件) 资金占用(万元)1999 500 5002000 535 4752001 504 4892002 630 5002003 550 5252004 600 5502005 750 575回归方程系数a回归方程系数b2006预测值回归分析法资金需求量预测模型年 份 产销量(万件) 资金占用(万元)1999 500 5002000 535 47520
回归分析法资金需求量预测模型年 份 产销量(万件) 资金占用(万元)2001 500 5002002 535 4752003 504 4892004 630 5002005 550 5252006 600 5502007 750 575回归方程系数a 332.6320432回归方程系数b 0.3159438922008预测值 800 585.387157
